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공부 기록장
[논문 읽기] : ResNet(Deep Residual Learning for Image Recognition)
-논문 용어- "i.e."는 "in essence", "in other words" "e.g."는 "example given" [요약] 깊은 네트워크를 학습시키기 위해 위해 잔차 학습(residual learning) 제안한다. CNN 모델에 잔여 학습을 적용시켰더니, layer가 많아질수록 CNN 모델보다 성능이 향상됨을 확인. 잔차 학습 프레임워크를 통해 깊은 인공신경망을 학습시키는 과정을 더 쉽게 만들었다. VGG 신경망에 비해 더 깊지만 복잡도가 낮고 성능은 더욱 뛰어난 신경망이다. (ImageNet과 CIFAR-10을 바탕으로 한 실험에서 더욱 향상된 성능을 보여준다.) 2015년 ImageNet 분류 대회에서 1등을 했다. ResNet은 더욱 깊은 신경망으로 학습할 수 있다는 점에서 이미지 분..
스터디/인공지능
2021. 4. 7. 00:56